# Laplace MCP | Claude・ChatGPTでEC売上分析とデータ設定 | Laplace

URL: https://www.analytics.laplacetec.com/ja/mcp

> LaplaceをMCPでClaude・ChatGPTに接続すると、売上・貢献利益の照会から、商品マッチング、オントロジーのシート連携・ルックアップ・カスタム数式、ダッシュボード・アラートの設定まで会話でできます。公式MCP Registry掲載。

AIツール接続(MCP)

# Claude・ChatGPTに話すだけで 分析からデータ設定まで

LaplaceをMCPで接続すると、いつものAIチャットで売上を聞くのはもちろん、商品マッチング、オントロジーのシート連携・ルックアップ・カスタム数式、ダッシュボードやアラートの設定まで言葉で任せられます。
[無料で始める](https://www.analytics.laplacetec.com/login) [接続ガイドを見る](https://www.analytics-docs.laplacetec.com/guide/mcp/start)
[公式MCP Registry掲載io.github.laplacetec/ecommerce-analytics](https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=laplacetec)

## ひと言で レポートができあがります。

Claude・ChatGPTにいつもどおり頼むだけで、AIがLaplaceから必要なデータを探してレポートにまとめます。
Claude貢献利益成長レポート 共有サンプル
私
Claudeに返信
laplace

## 質問だけで終わりません。 管理も設定も会話で。

画面でメニューを探して一つずつ押していた作業を、AIに言葉で任せましょう。Laplaceが提供するツールで、AIが直接調べ、作り、直します。

### 分析

“先月、貢献利益が高かった商品トップ5を教えて”
- 売上・貢献利益・広告ROASの照会
- 初回・リピート購入、購入サイクル、コホート
- 併売(クロスセル)、購入の流れ
- 保存したダッシュボード・チャートの値を読む

### データ管理

“Googleスプレッドシートの商品対応表で未マッチ商品をつないで”
- 販売先の商品 ↔ 基礎商品のマッチング・ルール
- スプレッドシートの対応表をプレビューしてから反映
- 広告 ↔ 商品の紐付けと広告マッチングルール
- 変更履歴の確認と復元ポイントの作成

### オントロジー

“インフルエンサーのシートをつないで、商品別の共同購入売上の列を作って”
- スプレッドシートや既存データでカスタムアセットを作成
- ルックアップ(LOOKUP)で基準表をつなぐ
- カスタム数式で計算列を追加
- 集計・プレビュー・公開・ロールバック

### ダッシュボード・アラート

“今週のチャネル別売上チャートを私のレポートに追加して”
- カスタムダッシュボードのチャート・表の作成・編集
- ダッシュボードを以前のバージョンに戻す
- Slackアラートの作成・編集・オンオフ
- チャートにメモを残す

## オントロジーの設定も ひと言で。

シートをつなぎ(ルックアップ)、計算列を作り(カスタム数式)、結果を確認して公開するまでを、AIが順番に代わりに進めます。マッチ率とプレビューを先に見せるので、確認するだけです。
Claude会話の例 · サンプルデータ
「共同購入スケジュール」のスプレッドシートを商品データにつないで、商品別の共同購入売上と共同購入売上比率の列を作って
laplace · シートの列を確認
シートには商品コード・開始日・終了日・インフルエンサーの列があります。商品コードを基準につなぎます。
laplace · ルックアップ · マッチ率確認
基準表(LOOKUP)をつなぎました。注文商品1,284件のうち1,251件(97%)がつながり、33件は商品コードがシートにありません。
laplace · カスタム数式を追加
「共同購入期間の売上」と「共同購入売上比率 = 共同購入期間の売上 ÷ 全体売上」の計算列を追加しました。
laplace · プレビュー
上位商品のプレビューです。確認いただければ公開して、ダッシュボードで使えるようにします。
ClaudeにLaplaceを接続し、スプレッドシートをルックアップでつないでカスタム数式の列を作り、プレビューする会話の例

## こんなふうに 話してみてください。

| こう話すと |  |
| --- | --- |
| “未マッチ商品の一覧を見せて、名前が似ている基礎商品につないで”未マッチ照会 → マッチ候補の検索 → 商品マッチングを保存 |  |
| “Meta広告のキャンペーン名に「セラム」があればセラム商品につなぐルールを作って”ルールのプレビュー(何件該当するか) → 広告マッチングルールを保存 |  |
| “原価表のシートをつないで、ブランド別の利益率の列を追加して”シート接続 → ルックアップ → カスタム数式 → プレビュー → 公開 |  |
| “販売先ごとの手数料を反映した貢献利益チャートを「週次会議」レポートに入れて”チャート仕様の確認 → チャート作成 → レポートに追加 |  |
| “昨日の売上が普段より20%以上落ちたらSlackで知らせて”アラート条件のプレビュー → アラート作成 |  |
| “昨日変えたマッチングのせいで数字がおかしい。何が変わったか見せて”変更履歴・差分の照会 → 必要なら復元ポイントを確認 |  |

## 任せても 安心できるように。

### 自分の権限そのまま

AIは接続した人のプロジェクト権限の範囲だけを見て、変更します。見られないデータにはAIも答えません。

### 変更前はプレビュー、変更後は履歴

シートのマッチングとオントロジーは反映前に結果を先に見せ、すべての変更は履歴に残るので元に戻せます。

### 頼んだことだけ

AIはユーザーが明示的に頼んだ変更だけを行います。オントロジーの削除のような大きな作業はWeb画面で行います。

## いつものAIに 3ステップで接続。

1
Laplaceにデータを接続
ショップや広告チャネルをLaplaceに接続しておきます。無料トライアル中でもMCPを試せます。
2
使っているAIにLaplaceを追加
Claude・ChatGPTの設定のコネクタメニューにLaplace MCPのアドレス(https://gateway.laplacetec.com/mcp/)を入力します。
3
Laplaceアカウントでログインして質問
ログインするとすぐにつながります。「私のLaplaceプロジェクトを教えて」で接続を確認してから聞いてみてください。

| AIツール | 接続方式 |  |
| --- | --- | --- |
| Claude(Web・アプリ) | アカウントでログイン |  |
| ChatGPT | アカウントでログイン |  |
| Perplexity | アカウントでログイン |  |
| Claude Code · Cursor · VS Code | APIキー |  |

利用条件
- **Growth · Pro · Enterprise** プランで利用可能
- **無料トライアル**中は100回まで
- Starterプランではご利用いただけません
[料金を見る](https://www.analytics.laplacetec.com/ja/pricing)

## よくある質問、 先にご確認ください。

ほかにご不明な点があれば、いつでもお問い合わせください。導入方法に合わせてご案内します。

### MCPとは何ですか?

MCP(Model Context Protocol)は、Claude・ChatGPTなどのAIが外部サービスのデータや機能を使えるようにする標準の接続方式です。LaplaceをMCPで接続すると、AIチャットでLaplaceのデータを照会し、マッチング・オントロジー・ダッシュボードなどの設定も言葉で任せられます。

### ExcelをChatGPTにアップロードして分析するのと何が違いますか?

ファイルのアップロードではその時点の数字しか見られず、結果をシステムに戻すこともできません。Laplace MCPは毎日更新される実データを、Laplaceと同じ基準(貢献利益・基礎商品・顧客の識別)で照会し、AIが作ったマッチング・計算列・チャートはそのままLaplaceに保存されます。

### AIがデータを誤って変えたらどうなりますか?

AIは依頼された変更だけを行い、シートのマッチングとオントロジーは反映前にプレビューで結果を見せます。すべての変更はデータ管理の変更履歴に残り、以前の状態に戻せます。

### どのプランで使えますか?

Growth・Pro・Enterpriseプランで使えます。無料トライアル中は100回まで試せ、Starterプランではご利用いただけません。プランはプロジェクトのオーナーを基準に確認します。

### 個人情報もAIに渡りますか?

MCPでは顧客の個人情報を照会しません。AIは接続した人の権限の範囲で集計された指標と設定だけを扱い、接続はLaplaceの設定からいつでも解除できます。

### 公式に登録されたMCPですか?

はい。公式MCP Registryに io.github.laplacetec/ecommerce-analytics として掲載されています。