쇼핑몰 데이터 분석 툴, 무엇을 기준으로 고를까요?

먼저 우리 판매처와 광고 매체가 연동되는지 확인하세요. 다음으로 SKU별 원가를 연결해 공헌이익까지 계산되는지, 요금이 주문 건수 기준인지 매출 기준인지, 무료 체험으로 실제 데이터를 넣어 볼 수 있는지 보면 돼요. 알림, 커스텀 대시보드, AI 분석처럼 매일 쓰게 될 기능도 함께 비교하세요.

쇼핑몰 통합관리 솔루션(사방넷, 플레이오토 등)은 여러 판매처의 주문 수집, 송장, 재고 같은 운영 업무를 처리해요. 데이터 분석 솔루션은 매출, 광고비, 원가를 한 기준으로 모아 공헌이익과 ROAS를 계산하고 대시보드로 보여줘요. 역할이 달라 함께 쓰는 경우가 많고, 라플라스는 사방넷·이지어드민 데이터를 연동해 분석해요.

채널이 적다면 충분히 할 수 있어요. 다만 판매처와 광고 매체가 늘면 파일을 내려받아 붙이고, 판매처마다 다른 상품명을 맞추고, 광고비를 상품별로 나누는 일이 매일 반복돼요. 라플라스는 수집과 매칭을 자동으로 하고, 구글 스프레드시트도 연동해 쓰던 원가표를 그대로 가져올 수 있어요.

네. 카드 등록 없이 최대 3주 동안 유료 플랜과 같은 전체 기능을 쓸 수 있고, 체험이 끝나도 자동 결제되지 않아요. 유료 요금은 월 주문 건수 기준이며 Starter 월 48,000원(VAT 별도)부터예요.

네. 라플라스는 사방넷, 이지어드민 같은 쇼핑몰 통합 솔루션과 사방넷 풀필먼트 등 물류 데이터를 연동해요. 쓰던 통합관리 솔루션은 그대로 두고 분석만 라플라스에서 하면 돼요.

판매처 관리자 화면은 그 플랫폼 계정 기준으로 첫 구매와 재구매를 나눠요. 그래서 다른 판매처에서 이미 산 고객도 첫 구매로 잡혀요. 라플라스는 자체 개발한 동일인 식별 알고리즘으로 이메일·전화번호·ID·주소 등 식별자를 교차 분석해 여러 판매처의 같은 고객을 한 명으로 합치고, 그 기준으로 첫 구매와 재구매를 다시 분류해요. 같은 기준이 코호트 재구매율, LTV, 교차 구매, 세그먼트 분석에도 쓰여요.

온톨로지는 주문·상품·광고·고객·재고 같은 데이터 사이의 관계와 의미를 미리 정의해 둔 구조예요. 판매처마다 다른 옵션명을 하나의 기초 상품으로, 광고 소재를 상품으로, 여러 채널의 구매 내역을 한 고객으로 연결해 두기 때문에 대시보드와 AI 에이전트가 같은 기준으로 계산해요. 흩어진 데이터를 한곳에 모으는 데이터 인프라 역할도 해서, 애널리틱스 프로에서는 쓰던 BI 툴에 정합성 있는 데이터를 공급하는 형태로도 쓸 수 있어요.

Growth 플랜부터 담당 매니저가 배정돼 온보딩과 교육을 도와요. Pro·Enterprise는 전담 팀이 세팅과 온보딩을 맡고 교육은 무제한이에요. 데이터 운영 자체를 맡기고 싶다면 애널리틱스 프로에서 라플라스 전담팀이 API·RPA 수집, 표준화·검증을 설계하고 운영해, 사내 AX(AI 전환)팀이 의사결정에 집중하도록 지원해요. 짧은 진단 상담으로 적합 여부를 먼저 확인하고, 도입 뒤에도 지속 운영과 정기 리뷰를 이어가요.

2026-11-04 각 사 공개 자료 기준으로, 두 서비스 모두 쇼핑몰·광고 데이터를 모아 공헌이익을 계산해요. 라플라스는 자체 개발한 동일인 식별 알고리즘으로 여러 판매처의 같은 고객을 한 명으로 보고, 그 기준으로 첫 구매·재구매, 코호트 재구매율·LTV, 교차 구매, 유저 세그먼트를 분석해요. 씨그로 공개 페이지에서는 이런 고객 단위 분석 안내를 찾지 못했어요. 요금 기준은 라플라스가 월 주문 건수, 씨그로가 연동한 월 매출과 광고비 합산액이에요. 라플라스는 전 플랜에 AI 에이전트 토큰을 주고 Growth부터 MCP 연결을 지원해요. 무료 체험은 라플라스 최대 3주, 씨그로 21일이에요. 자세한 내용과 출처는 이 페이지의 비교표에 있어요.