众多电商品牌正在用 Laplace 汇聚数据
数字里的 Laplace
100+ 指标与 25+ 渠道为基于当前产品及使用指南的统计，报表耗时与成本率数据来自各客户企业负责人的陈述。实际效果可能因使用环境而异。
用数字验证的 导入成效，由客户亲口讲述。
“我们借助 Laplace 发现了"广告费投得越多、亏得越多"的结构。从只看媒体数据，转为整合分析销售与客户数据后，原本需要 5 天的报表工作缩短到仅 30 分钟。”
“金价上涨 2~3 倍，我们陷入了"卖得越多、亏得越多"的困境。借助 Laplace 掌握各 SKU 成本率，并与广告效果打通后，整体销售成本率改善了 10% 以上。”
“Boosters 在品牌收购过程中借助 Laplace 提前核查核心指标，收购后又针对首购与复购客户分别制定 CRM 策略，实现了销售额增长。”
“我们正借助 Laplace 提供的 AI 仪表板提升 Wingeat 的销售额。如今即使没有数据分析师，也能实现数据驱动的业务运营。”
“O2O 服务 Cheonmyeong 也引入了 Laplace，持续提升销售额。在数据对接菜单中将商品名称与老师姓名关联，即可按 O2O 服务的特点使用 Laplace 最新的商品分析功能。”
“为了增加复购客户，我们引入了 Laplace；即使没有开发人员，也能找出自营商城的问题所在。”
从数据对接到通知， 从分析到执行，一个平台全搞定。
通过 API、RPA、电子表格对接，每天自动采集
从对接到执行， 匹配、分析，立即执行。
不止于汇集分散的数据，更让数据直接可用于执行。
对接通过 API、RPA、电子表格对接电商店铺、广告与解决方案，每天自动采集数据。
通常 2~3 小时内只管提问。 分析结果和下一步行动，一并告诉您。
Laplace 是基于本体(Ontology)的 AI 平台，能够定义数据之间的关系与含义。它在理解业务背景的基础上进行分析，因此不只是查询数字，还能指出原因并给出行动建议。
- 素材 A·B·C 的转化率比前一周下降
- 把预算转到素材 D，就能守住投放效率
- 素材 C 可能受到关联商品库存不足的影响
- 提问即自动分析
- 输入问题的瞬间，即查询已对接的数据并告诉您结果。
- 异常迹象自动侦测
- 无需提问，也会侦测重要变化与异常值并发送通知。
- 原因诊断与行动方案
- 像「转化率环比骤降的原因」这样厘清因果，并提出执行方案。
- 图表与报告自动生成
- 回答的同时，自动生成可视化图表与报告。
- 关联洞察一键串联
- 持续推荐相关图表与下一个问题。
- 沿用您的权限
- AI 功能同样只在您于项目中获得的权限范围内运行。
AI 读得懂的数据， 本体(Ontology)。
预先定义订单、广告、商品、客户数据之间的关系与含义，减少 AI 编造答案（幻觉）的情况。点击下方，看看数据是如何连接的。
- 1
订单 ↔ 基础商品
将各电商店铺不同的规格名称关联到同一个基础商品 (SKU)，同一商品不再按店铺分开统计。
- 2
广告素材 ↔ 商品
按商品归属广告素材带来的销售，可计算各商品的广告费与 ROAS。
- 3
基础商品 ↔ 成本・佣金
为每个 SKU 关联成本与各销售渠道佣金，算清卖得越多是否赚得越多（贡献利润）。
- 4
订单 ↔ 客户
从多渠道购买记录中识别同一客户，首购、复购、LTV 更准确。
- 5
库存 ↔ 销售速度
关联库存与销售速度，预测售罄日期，并建议减少缺货风险商品的广告投放。
- 按已定义的含义自动计算所需指标
- AI 智能体基于同一结构回答问题
- 接入新数据源也自动纳入同一规则
随心搭建 属于团队的仪表板。
选好模板，仪表板即刻生成。图表支持折线、条形、柱状、饼图等12种，表格支持列表、快照、透视3种。不妨在下方亲手试试。
12种图表，点击即可切换
折线 图表示例 数据只需设置数据即可生成 6种分析类型。
基于单一或多个数据源，按时间、销售渠道、商品维度拆解指标。
别只盯广告费， 看清真正赚到的钱。
如果销售额在涨却赚不到钱，该看的不是广告费，而是最终剩下的钱。我们计入成本、佣金与广告费，按商品(SKU)计算贡献利润。
盈亏平衡(BEP) ROAS · POAS · ROAS
对比盈亏平衡 ROAS 与实际 ROAS，判断该加大还是缩减广告投放。
各 SKU 每日贡献利润
找出能提升利润的商品，并立即应用到广告策略中。
广告素材 ↔ 商品关联
按商品追踪每个素材带动了哪些商品的销售。
按 SKU 查看成本率与毛利
即使成本变动，各 SKU 成本率也一目了然。
提升转化率的 客户数据分析。
从复购率、LTV、流失率，到 CRM 推送用客户名单。通过同一人识别，实现精准的客户级分析。
用同期群看清
复购率与 LTV。
精准计算首购后再次回访并复购的比例。可按销售渠道、商品、流量来源对比留存率、LTV 与流失率。
- 按月·按商品·按流量来源的同期群
- 复购周期与订阅配送留存
- 一键导出同期群内的客户名单
按首购月份对比客户在之后几个月内的留存与复购情况。
- 总订单
- 7笔
- 渠道
- 3个
- 首购
- 2025-03-12
- 分类
- 复购客户
原本按渠道分散显示的客户合而为一 · 个人信息已脱敏 · 示例
渠道不同，
同一客户也只算一人。
整合 NAVER Smart Store、Cafe24、Coupang 等多个渠道的购买记录，将同一位客户识别为同一用户。去除重复后，实际客户数与首购·复购指标更准确。
- 去重后掌握真实客户数
- 追踪跨渠道购买行为
- 准确的首购·复购销售额
只挑出未转化的客户，
送进 CRM。
按商品筛选客户，把注册后未购买·未复购的客户直接导出为 CRM·间接广告用名单。还可组合 RFM 分群作为条件。
- 注册后未购买 · 未复购的客户
- RFM·分群条件组合
- 个人信息脱敏显示
把分散的数据 汇聚一处。
没有 API 也没关系。无 API 的渠道用 RPA 对接，其他也可通过电子表格连接，每天自动采集、整理。列表中没有的渠道，可通过“申请其他渠道”提交开发需求。
无 API 的渠道，仅凭账号信息即可自动采集
Coupang Supplier Hub(火箭配送)
Coupang WING
Coupang Ads
OLIVE YOUNG- OLIVE YOUNG 广告
MUSINSA- MUSINSA Growth Partner
29CM
W CONCEPT- W CONCEPT 广告
ESM PLUS
SSG.COM
Kurly
11st
CJ OnStyle
ABLY
ZIGZAG- ZIGZAG 广告
Growing Sales
Cafe24 Analytics(CFA)
Singleone Admin
连接之后，
这样为您整理。
- 规格 ↔ 基础商品(SKU)关联
- 将各电商店铺不同的规格，统一归入同一基础商品与成本。
- 广告素材 ↔ 商品关联
- 将广告带来的销售额归因到具体商品。
- 佣金·汇率·销售渠道设置
- 在同一处管理佣金率、汇率、店铺所在国家与销售渠道名称。
- 用户分群
- 保存分析中创建的客户群组并重复使用。
通过 Kakao·Slack 接收， 提醒规则自己定。
定期报告、指标条件、异常检测提醒，4步向导即可创建。保存前即时校验条件与查询，发送结果(成功·部分成功·失败)也可在记录中查看。
- 1名称·类型
- 2目标指标
- 3条件
- 4接收方
- 销售额（环比上周）
- $1,122 ▽15.6%
- 支付笔数
- 10笔 ▽28.6%
- 购买用户数
- 10人 ▽23.1%
- 客单价
- $112 △18.2%
LaplaceAPP上午9:00每周都有 新功能上线。 持续进化的 Laplace。
- 数据对接
新增 imweb 订单数据对接
为使用 imweb 经营电商店铺的客户，新增了订单数据采集对接。
- 数据对接
S3 连接支持按文件夹注册多个数据源
在 S3 对接中，如果同一个存储桶内按文件夹(prefix)分别存放数据，现在可将每个文件夹注册为独立数据源进行管理。
- AI·MCP
AI 咨询支持查询复购周期指标
AI 咨询工具新增专用分析工具，可直接查询复购周期指标(按品牌、按商品的复购周期等)。
- 仪表板
项目首页新增仪表板置顶管理功能
新增管理功能，可将常看的仪表板固定在项目首页。
- 仪表板
数据连接概况显示最近完成时间
在数据连接概况页面，即使当前没有正在运行的任务，也能查看最近一次成功完成的时间。
- 仪表板
仪表板版本历史支持按当时配置真实渲染
在自定义仪表板的版本历史中选择快照后，仪表板会按当时的布局、度量值与筛选配置真实渲染。
- 商品·成本
新增成本商品筛选预设保存功能
在毛利管理的成本商品页面，可为常用筛选组合命名保存，随时从列表中选择并立即套用。
- 提醒
自定义提醒创建引入 4 步向导
第一次创建自定义提醒不知从何下手？现在可以从选择对象到类型·条件、发送设置、最终确认，按步骤逐项完成。
在常用的 AI 聊天窗口里 直接向 Laplace 提问。
将 Laplace 对接到 Claude、ChatGPT、Perplexity，即可通过对话查询已保存的自定义仪表板及复购周期等指标。AI 功能同样沿用您的权限。
已收录于官方 MCP Registryio.github.laplacetec/ecommerce-analytics
- 贡献利润第 1 名的商品即使不投广告也卖得稳定
- 商品 4·5 广告费占比较高
- 通过对话查询已保存的自定义仪表板·图表数值
- 复购周期·贡献利润等指标，沿用 Laplace 界面中的术语说明
- 直接检索产品指南作答
- 查看数据变更记录并创建恢复点
- 沿用您的项目权限
- 查看连接方法
专为 Enterprise 打造的 定制化数据解决方案
从 Snowflake、Looker、BigQuery 等数据仓库，到 YouTube·TikTok·Instagram 的达人数据和库存数据，全部整合进 Laplace。整合后的数据由 Laplace AI Agent 自动分析，实时提供图表可视化、异常值侦测与原因诊断。
整合后的数据基于本体
自动完成分析
- 数据仓库·BI 对接
- 达人·SKU·库存数据整合
- 异常值侦测与原因诊断自动化
常见问题， 先看看这里。
如有其他疑问，欢迎随时咨询，我们将根据您的导入方式提供指导。
因为各平台分别统计转化，同一笔订单可能被重复计算。GA4 和广告渠道只显示各自渠道的数据，无法把广告、订单与客户数据串联起来查看。Laplace Analytics 将广告渠道、电商店铺、ERP、CRM 数据自动整合到同一平台，让您在一个界面中看清"哪个渠道真正带来了销售额"，并以去重后的口径计算 ROAS 与 LTV。
可以。只需输入问题，或在图表编辑器中选择项目即可。完成对接后，基础仪表板会先自动生成。
免费试用期间，您可以不受限制地使用与付费方案相同的全部功能，包括数据对接设置、自定义仪表板搭建、AI 智能体问答以及同期群分析。试用结束后，只要不另行填写支付信息，就不会自动扣费。
视数据量而定，通常在 2~3 小时内完成。我们通过 API 密钥、RPA 方式或电子表格对接自动采集数据；首次数据同步视对接渠道数量与数据规模，可能需要数小时。对接完成后，每天自动更新最新数据。
基于已对接的数据，即使不提问，也会侦测异常迹象与重要变化并发送通知。它不止于查询数字，还会像"转化率环比骤降的原因"这样给出可能原因和影响范围，并建议下一步行动。这得益于基于本体(Ontology)的数据结构，让 AI 在理解业务背景的前提下完成分析。
目前专注于电商(网店)业务。产品针对 NAVER Smart Store、Cafe24、Coupang 等主要购物平台与广告渠道的数据整合分析进行了优化，适合 D2C 品牌、线上卖家及综合电商平台运营商。