按销售渠道分开统计客户， 转化率首先就失真。
同一个人在多个销售渠道购买，客户数看起来变多、复购却变少。数字不准，就无从知道客户在哪里流失。
同一位客户在每个渠道都算新客
NAVER Smart Store·自营商城·Coupang 的客户名单分开统计，一个人就会按销售渠道数被算成多个新客户，实际客户数被虚高。
复购被算成了首购
销售渠道后台的首购·复购区分以该平台账号为准，在其他渠道买过的客户也会被归为首购。
很难找到该发给谁
注册了却没下单的客户、买过一次就不再回来的客户，用表格公式去找，最后连名单对不对都没把握。
渠道不同， 同一客户也只算一人。
整合 NAVER Smart Store、Cafe24、Coupang 等多个渠道的购买记录，将同一位客户识别为同一用户。去除重复后，实际客户数与首购·复购指标更准确。
- 去重后掌握真实客户数
- 追踪跨渠道购买行为
- 准确的首购·复购销售额
个人信息已脱敏 · 鼠标悬停即暂停
每个环节流失多少， 用漏斗一看便知。
选好要看的漏斗，自动计算从注册到首购、从首购到复购的转化率与转化速度。
- 注册 → 首购转化率
- 首购 → 复购(2次购买)转化率
- 各环节转化率 · 流失 · 累计转化率
- 各环节转化速度(中位数)
首购之后， 接着买什么。
根据首购商品，以流向图查看下一次购买走向哪里。复购同款的客户、转向其他商品的客户、停止购买的客户，同屏呈现。
- 按首购商品看下一次购买流向
- 未转为复购的客户占比
- 各流向的客户数与占比
鼠标移到流向上点击流向 即可查看人数和占比。选择首购商品,只突出显示其后的流向。
只挑出未转化的客户， 送进 CRM。
按商品筛选客户，把注册后未购买·未复购的客户直接导出为 CRM·间接广告用名单。还可组合 RFM 分群作为条件。
- 注册后未购买 · 未复购的客户
- RFM·分群条件组合
- CSV 下载 · 发送 KakaoTalk 通知消息
- 个人信息脱敏显示
常见问题， 先看看这里。
如有其他疑问，欢迎随时咨询，我们将根据您的导入方式提供指导。
Laplace 会交叉比对邮箱、手机号、ID、地址等多种标识，把同一客户合并为一个档案。例如客户先点击了 NAVER 广告，之后又通过直接搜索下单，也会被识别为同一人，避免重复计数。这样就能准确衡量真实的独立客户数，以及各渠道的转化贡献。
自营商城后台的首购/复购判断以同一平台内的账号为准，同一个人换渠道或换账号购买，就会被算作首购。Laplace 通过邮箱、手机号、地址等多种标识识别同一人，并串联跨渠道的购买记录，从而更准确地区分首购与复购。
可以，新客户的首购转化率和老客户的复购转化率都能分别衡量，并可按渠道、商品、时间段拆分查看，对比哪些广告更能拉新、哪些渠道更能带动复购。
平台自带报告中的 ROAS，常会把同一笔转化同时算进多个渠道的贡献，因此往往高于实际。Laplace 将广告渠道数据与真实订单数据打通，计算去重后的各渠道 ROAS，帮助你基于数据判断广告费该集中投向哪个渠道。
由于机器人流量过滤、归因（Attribution）重算和会话去重是在数据采集后才处理的，转化率可能会被追溯调整。例如昨天显示的转化率今天略有变化，就是被判定为机器人的会话被剔除，或归因被重新分配的结果。这是为了提供更准确数据的正常流程，调整原因可在该指标的详情中查看。