Excel 汇总、库存核对， 交给 Laplace 团队代为运营
分散的电商数据，由 Laplace 团队全权负责整合与自动化。库存、结算、CS、评价统一串联，准实时掌握。
从自营商城到综合电商平台，分散的渠道尽归一处
本该制定策略的时间， 却都在整理数据。
SKU 和渠道越多，各团队就越要每天重复下载同样的数据、重新套公式，真正重要的决策反而一再延后。
各渠道数字都对不上的表格
自营商城、Coupang、NAVER 的数据各自下载，再粘贴到各团队的 Excel 里。口径不一，每次数字都不一样。
库存数字对不上，频频断货
手动核对出入库，一旦出错就会导致断货或积压。爆款突然断货，销售额白白流失。
一份报告耗费半天
做一份周报就要花半天时间，而真正关键的“多卖什么、停掉什么”却只能凭感觉判断。
处理数据的人变多了，靠数据做决策的负担却丝毫未减。
不是仪表板工具， 而是专职团队运营的托管服务
Laplace 团队亲自设计、搭建并运维数据管道，以五大核心功能整合分散的数据。
API + RPA 数据整合自动化
以往靠表格管理的分散数据，通过 API 和 RPA 自动采集、整合，彻底取代人工反复下载、套公式的工作。
- API 对接 · RPA 自动采集 · 一致性校验
- 覆盖 Amazon·Shopee·Qoo10·Rakuten 等海外渠道
- SGD·JPY 等多币种自动换算为 USD
出入库·库存统一管理 (准实时)
将库存、入库、出库统一打通，准实时掌握出入库状况，避免手工记录库存出错造成的断货与积压。
- 当前库存与安全库存一目了然
- 预计售罄日期与断货预警
- 入库·出库同步为一条流程
接近税务口径的 营业利润
将佣金、物流费、PPL、网红广告费乃至销售管理费用全部计入，算出更贴近实际的营业利润。
- 计入商品成本·渠道佣金·物流费
- 连 PPL·网红广告费、销售管理费用也一并计入
- 管理口径与税务口径并列对比
计入佣金、物流费、PPL、网红广告费和销售管理费后，就能得到接近实际营业利润的数字。试试切换口径。
基于本体(Ontology)的 数据关联
定义数据之间的关系，为 AI 提供高质量数据。即使 SKU 众多，也能精准分析。
- 打通商品·渠道·客户·库存·评价·网红·销售台账·税务·销售管理费用·海外等14类数据
- AI 沿着数据关系作答，并给出依据
- SKU 再多也能精准分析
CS·评价 数据整合
将 CS 数据与评价数据结合，拓展商品与客户洞察。
- 将评分·关键词·咨询类型与商品关联
- 及早发现差评关键词增多的商品
- 结合复购·换货·退货数据一起分析
从采集到 AI 分析， 4步数据流程
Laplace 团队设计并运营全流程，从数据流入的那一刻，到化为洞察输出为止。
直面电商的真实问题， 用数据给出答案
从商品企划到物流、库存与营销，每天面对的决策都有数据支撑。
商品企划
- 哪些商品能带动复购
- 分析客户主要购买渠道
- 识别暴涨·暴跌商品
- 筛选待停售(下架)商品
物流·库存
- 哪些库存不足 / 是否生产过剩
- 自动追踪 Coupang 自营采购商品缺货
- 提前预警即将断货的 SKU
- 安全库存分析
营销
- 按渠道·活动分析投放效率
- 掌握计入广告费后的真实损益
- PPL·网红 ROI 统计
- 基于贡献利润的商品广告效率分析
已经懂得数据价值的 成长型品牌之选
多渠道·多 SKU 品牌
在自营商城、Coupang、NAVER、综合电商平台销售，且需管理大量 SKU 的电商企业。
已有或正在组建 AI 转型(AX)专职团队的企业
希望建立数据驱动的决策体系，却没有余力自行搭建和运维数据管道的组织。
各团队手工管理数据的组织
企划、市场、物流团队各自用 Excel 或表格分别管理数据，同一个数字各看各的。
从导入到运营，Laplace 团队全程相伴。
Analytics Pro
Pro 方案
根据数据渠道数量、SKU 规模与对接范围，经咨询后为您提供报价。
- 专职团队设计·搭建数据管道
- API + RPA 自动采集·整合
- 准实时出入库·库存管理
- 营业利润·损益统计
- 基于本体的 AI 分析
- 持续运营·定期复盘
导入条件说明
专为需要数据整合与自动化的电商团队打造的托管服务。
- 多渠道·多 SKU 电商企业
- 设有 MD、运营、市场、物流等团队，以团队为单位运作的企业
- 数据自动化·整合需求明确的组织
- 需要为 AI 转型(AX)专职团队搭建数据基础设施的组织
先通过简短的诊断咨询，一起确认是否适合。
常见问题， 先看看这里。
如有其他疑问，欢迎随时咨询，我们将根据您的导入方式提供指导。
采集与整理基本全自动。但受渠道限制，部分环节可能仍需人工。Laplace 团队会尽量将人工操作降到最低。
视对接渠道数量和数据复杂度而定。诊断咨询后，我们会优先搭建核心数据管道，再逐步扩大范围。具体时间安排将在咨询时详细说明。
通过 API 或 RPA 对接自营商城、Coupang、NAVER Smart Store、11st 等综合电商平台，以及 ERP·WMS 等系统。没有标准 API 的渠道，也可评估以 RPA 采集。
客户数据采用分级访问权限管理，对接与存储环节的安全策略会在咨询时共同商定。详细安全要求将在评估导入阶段说明。
Analytics Pro 不是仪表板工具，而是专门负责数据采集与整理全过程的托管服务。也可以作为数据源，为现有 BI 工具提供一致、可靠的数据。