訂單管理系統
- 做什麼
- 集中處理多通路訂單匯入、出貨單列印、庫存與商品批次管理等營運工作。
- 適用情境
- 通路增加，訂單處理與庫存同步越來越吃力時
導入比較指南
電商數據分析工具， 該依什麼標準挑選？
整理了用 Excel / 試算表手動處理、訂單管理系統、數據分析工具各自負責什麼。
用 Excel / 試算表手動處理 與使用 Laplace 的差異。
要算出貢獻利潤，必須把營收、廣告費、成本、手續費與運費放在同一基準。我們依項目拆開，看看時間花在哪裡。
| 項目 | Excel / 試算表手動處理 | Laplace |
|---|---|---|
| 資料收集 | Excel / 試算表手動處理逐一登入各銷售通路與廣告平台，下載檔案再貼上。 | Laplace帳號只需連結一次，每天自動收集。 |
| 商品對應 | Excel / 試算表手動處理手動找出並合併各通路不同的商品名稱與選項名稱。 | Laplace把各通路的選項對應到基礎商品(SKU)一次，之後持續以同一基準計算。 |
| 成本與手續費 | Excel / 試算表手動處理在每張表用函數引用成本表，成本變動時再逐一修改。 | Laplace在 SKU 輸入一次成本與手續費，所有通路一體適用。 |
| 廣告費歸屬 | Excel / 試算表手動處理看廣告活動名稱，手動依商品拆分。 | Laplace透過廣告到達頁 URL 中的商品編號對應商品，計算各商品 ROAS。 |
| 首購與回購 | Excel / 試算表手動處理各通路的顧客名單彼此獨立，在多個通路購買的顧客會依通路數被重複算成新客。 | Laplace以自行研發的同一用戶識別演算法把同一顧客合併為一人，並依此基準區分首購與回購。 |
| 同期群與交叉購買 | Excel / 試算表手動處理要做依首購月份的表或一起購買的商品組合，就得把訂單原始資料依顧客重新整理。 | Laplace同期群回購率與 LTV、交叉購買、用戶分群只要設定就能產生。 |
| 更新 | Excel / 試算表手動處理要有人重新彙整，數字才會變。 | Laplace每天自動更新，設定條件後可接收提醒。 |
| 費用 | Excel / 試算表手動處理工具幾乎不花錢，但需要人力時間。 | Laplace依月訂單量計費，每月 $49 起(未稅)。 |
更適合用 Excel / 試算表的情況
- 銷售通路與廣告平台只有一兩個、訂單不多，每週整理一次就足夠
- 成本與手續費的基準還沒定，需要反覆嘗試計算方式
- 之後再轉移也沒關係：Laplace 支援連結 Google 試算表，原有的成本表可以直接匯入。
訂單管理系統 與數據分析工具的分工不同。
名稱相近，但一個負責處理訂單，一個負責解讀數字。很多賣家兩者並用。
數據分析工具
- 例如
- Laplace 等
- 做什麼
- 把各通路營收、廣告費、成本放到同一基準，計算貢獻利潤、ROAS、回購率並以儀表板呈現。
- 適用情境
- 想每天確認哪些商品、通路、廣告真正帶來利潤時
Excel / 試算表
- 做什麼
- 自行加工與計算下載的資料。
- 適用情境
- 通路少，還在嘗試各種計算方式時
營運交給訂單管理系統，分析交給 Laplace。Laplace 直接讀取各商店與平台的訂單資料。
常見問題， 先看看這裡。
如有其他疑問，歡迎隨時諮詢，我們將依您的導入方式提供說明。
先確認是否支援您的銷售通路與廣告平台。接著看能否依 SKU 對應成本並算出貢獻利潤、依訂單量還是營收計費、能否透過免費試用匯入真實資料。提醒、自訂儀表板、AI 分析等每天會用到的功能也要一併比較。
訂單管理系統負責多通路訂單匯入、出貨單、庫存等營運工作。數據分析工具把營收、廣告費、成本放到同一基準，計算貢獻利潤與 ROAS 並以儀表板呈現。兩者分工不同，很多賣家並用。
通路少的話完全可以。但通路與廣告平台一多，下載貼上檔案、對應各通路不同的商品名稱、依商品拆分廣告費就會變成每天的工作。Laplace 自動完成收集與對應，並支援連結 Google 試算表，原有成本表可直接匯入。
可以。無需綁定信用卡，最長 3 週免費使用付費方案的全部功能，試用結束後不會自動扣款。付費方案依月訂單量計費，每月 $49(未稅)起。
各通路後台依該平台帳號區分首購和回購，所以已在其他通路買過的顧客也會被算成首購。Laplace 以自行研發的同一用戶識別演算法，交叉比對 Email、手機號碼、ID、地址等識別資訊，把多個通路的同一顧客合併為一人，再依此基準重新分類首購與回購。同一基準也用於同期群回購率、LTV、交叉購買與用戶分群分析。
本體是事先定義訂單、商品、廣告、顧客、庫存等資料之間關係與意義的結構。把各通路不同的選項名稱對應到同一個基礎商品、把廣告素材對應到商品、把多個通路的購買紀錄對應到同一位顧客，儀表板和 AI 代理就能以同一基準計算。它也扮演把分散資料集中到一處的資料基礎設施；在 Analytics Pro 中，還能提供口徑一致的資料給現有 BI 工具。
從 Growth 方案起配有專屬經理。Pro 與 Enterprise 由專屬團隊負責設定與上手引導。若想把資料營運整個交出去，可以選擇 Analytics Pro，由 Laplace 專屬團隊設計並營運收集、標準化與驗證，協助企業內部的 AX（AI 轉型）團隊專注於決策。先透過簡短的診斷諮詢確認是否適合，導入後也會持續營運並定期檢討。