依銷售通路分開計算客戶， 轉換率首先就失真。
同一個人在多個銷售通路購買，客戶數看起來變多、回購卻變少。數字不準，就無從得知客戶在哪裡流失。
同一位客戶在每個通路都算新客
NAVER Smart Store·自營官網·Coupang 的客戶名單分開計算，一個人就會依銷售通路數被算成多個新客戶，實際客戶數被灌水。
回購被算成了首購
銷售通路後台的首購·回購區分以該平台帳號為準，在其他通路買過的客戶也會被歸為首購。
很難找到該發給誰
註冊了卻沒下單的客戶、買過一次就不再回來的客戶，用試算表公式去找，最後連名單對不對都沒把握。
通路不同， 同一客戶也只算一人。
整合 NAVER Smart Store、Cafe24、Coupang 等多個通路的購買紀錄，將同一位客戶辨識為同一使用者。去除重複後，實際客戶數與首購·回購指標更準確。
- 去除重複，掌握實際客戶數
- 追蹤跨通路購買行為
- 準確的首購·回購營收
個人資料已遮罩 · 滑鼠移入即暫停
每個環節流失多少， 用漏斗一看便知。
選好要看的漏斗，自動計算從註冊到首購、從首購到回購的轉換率與轉換速度。
- 註冊 → 首購轉換率
- 首購 → 回購(2次購買)轉換率
- 各環節轉換率 · 流失 · 累計轉換率
- 各環節轉換速度(中位數)
首購之後， 接著買什麼。
依首購商品，以流向圖查看下一次購買走向哪裡。回購同款的客戶、轉向其他商品的客戶、停止購買的客戶，同一畫面呈現。
- 依首購商品看下一次購買流向
- 未轉為回購的客戶占比
- 各流向的客戶數與占比
滑鼠移到流向上點擊流向 即可查看人數和占比。選擇首購商品,只突顯其後的流向。
只挑出未轉換的客戶， 送進 CRM。
依商品篩選客戶，把註冊後未購買·未回購的客戶直接匯出成 CRM·間接廣告用名單。還能組合 RFM 分群作為條件。
- 註冊後未購買 · 未回購的客戶
- RFM·分群條件組合
- CSV 下載 · 發送 KakaoTalk 通知訊息
- 個人資料遮罩顯示
常見問題， 先看看這裡。
如有其他疑問，歡迎隨時諮詢，我們將依您的導入方式提供說明。
Laplace 會交叉比對電子郵件、手機號碼、ID、地址等多種識別資訊，把同一客戶整合為一個檔案。例如客戶先點了 NAVER 廣告，之後又透過直接搜尋下單，也會被辨識為同一人，避免重複計算。如此就能準確衡量真實的不重複客戶數，以及各通路的轉換貢獻。
自營官網後台的首購/回購判斷以同一平台內的帳號為準，同一個人換通路或換帳號購買，就會被算成首購。Laplace 透過電子郵件、手機號碼、地址等多種識別資訊辨識同一人，並串聯跨通路的購買紀錄，因此能更準確地區分首購與回購。
可以，新客戶的首購轉換率和既有客戶的回購轉換率都能分別衡量，並可依通路、商品、期間拆分查看，比較哪些廣告更能帶來新客、哪些通路更能帶動回購。
平台內建報表的 ROAS，常會把同一筆轉換同時算進多個通路的貢獻，因此往往高於實際。Laplace 將廣告通路資料與實際訂單資料串連，計算去除重複後的各通路 ROAS，幫助你依據資料判斷廣告費該集中投放在哪個通路。
由於機器人流量過濾、歸因（Attribution）重算與工作階段去重是在資料蒐集後才處理，轉換率可能會被追溯調整。例如昨天顯示的轉換率今天略有不同，就是被判定為機器人的工作階段遭到排除，或歸因被重新分配的結果。這是為了提供更準確數字的正常流程，調整原因可在該指標的詳細資訊中查看。