laplace
電商資料自動化·整合分析

Excel 彙整、庫存核對, 交給 Laplace 團隊代為營運

分散的電商資料,由 Laplace 團隊全權負責整合與自動化。庫存、結算、CS、評價串成一條流程,準即時掌握。

準即時同步
整合營收
$6.3M
▲ 12.4%
全球營收
$1.4M
▲ 34.2%
廣告 ROAS
3.2x
▲ 5.1%
實際營業利益
$0.98M
▲ 8.1%
存貨資產
$2.3M
▼ 4.5%
CS 諮詢
1,284筆
▼ 9.8%
多種資料,一張圖表各通路營收(堆疊柱) + 指標線
03060901200501004月5月6月7月8月9月
自營官網CoupangSmart Store海外廣告 ROAS存貨資產營業利益率(稅務)左軸 營收($K) · 右軸 指數
各國營收GLOBAL
KR韓國
84
JP日本
41
US美國
33
TW台灣
17
VN越南
9
AI 洞察SKU 訊號
氛圍蠟燭組
急升 · 考慮補貨
+38%
藤編收納籃 L
急降 · 檢查原因
−22%
迷你擴香
90天滯銷 · 停產候選
停產
剛剛 · 蒐集 Coupang 訂單 128 筆

從自營官網到綜合電商平台,分散的通路盡歸一處

自營官網CoupangSmart Store11st綜合電商平台ERP · WMS

本該擬定策略的時間, 卻都在整理資料。

SKU 與通路越多,各團隊就越要每天重複下載同樣的資料、重新套公式,真正重要的決策反而一再延後。

X自營官網.xlsx合計 $1,240
ABC
1商品數量金額
2A-011283,840
3合計—$1,240
XCoupang_結算.xlsx合計 $1,410
ABC
1商品數量金額
2A-011283,840
3合計—$1,410
XNAVER.xlsx合計 $1,180
ABC
1商品數量金額
2A-011283,840
3合計—$1,180
同一天的營收,數字卻不一樣

各通路數字都對不上的試算表

自營官網、Coupang、NAVER 的資料各自下載,再貼到各團隊的 Excel。口徑不一,每次數字都不同。

X庫存_手動記錄.xlsx
ABC
1SKU入庫庫存
2氛圍蠟燭12082
3補充精油60−12
4護手霜90#REF!
5藤編 L4034
漏記一列入庫 → 缺貨

庫存數字對不上,頻頻缺貨

手動核對進出貨,一旦出錯就會導致缺貨或積壓。熱銷品突然缺貨,營收白白流失。

X週報_最終版_v7.xlsx
ABC
fx=VLOOKUP(A2,工作表2!A:D,4,0)
1通路營收廣告費
2Coupang=SUMIF(…)=VLOOKUP
3自營官網=SUMIF(…)#N/A
半天

一份報表耗費半天

做一份週報就要花半天,真正關鍵的「多賣什麼、停掉什麼」卻只能憑感覺判斷。

處理資料的人變多了,靠資料做決策的負擔卻絲毫未減。

不是儀表板工具, 而是專責團隊營運的代管服務

Laplace 團隊親自設計、建置並維運資料管線,以五大核心功能整合分散的資料。

FEATURE 01

API + RPA 資料整合自動化

過去靠試算表管理的分散資料,透過 API 與 RPA 自動蒐集、整合,徹底取代人工反覆下載、套公式的工作。

  • API 串接 · RPA 自動蒐集 · 一致性驗證
  • 涵蓋 Amazon·Shopee·Qoo10·Rakuten 等海外通路
  • SGD·JPY 等多幣別自動換算為 USD
範例 資料
DOMESTICGLOBAL · 匯率自動換算自營官網APICoupangRPASmart StoreAPI11stRPAAmazonUSDAPIShopeeSGDAPIQoo10JPYRPARakutenJPYRPALaplace 管線標準化去重缺漏補正驗證整合訂單 · USD 換算Coupang$128,400自營官網$96,200Smart Store$84,900AmazonUSD$71,300ShopeeSGD→$42,800Qoo10JPY→$38,100RakutenJPY→$29,600
API 串接RPA 自動蒐集全球通路人工下載步驟 0
FEATURE 02

進出貨·庫存整合管理 (準即時)

將庫存、進貨、出貨整合串接,準即時掌握進出貨狀況,避免手動記錄庫存出錯造成的缺貨與積壓。

  • 目前庫存與安全庫存一目了然
  • 預計售罄日與缺貨預警
  • 進貨·出貨同步為一條流程
範例 資料
氛圍蠟燭組可售21天適中
藤編收納籃 L可售9天注意
補充精油 30ml可售4天即將缺貨
迷你擴香可售120天+過剩
安全庫存線
每日入庫 · 出庫入庫出庫
即將缺貨提醒補充精油 30ml · 4天內售罄
FEATURE 03

接近稅務口徑的 營業利益

將手續費、物流費、PPL、網紅廣告費乃至營業費用全部計入,算出更貼近實際的營業利益。

  • 計入商品成本·通路手續費·物流費
  • 連 PPL·網紅廣告費、營業費用也一併計入
  • 管理口徑與稅務口徑並列比較
範例 資料
實際營業利益占營收
15.6%
100%營收−41%商品成本−11%通路手續費−7%物流費−14%廣告·PPL−11.4%營業費用15.6%實際營業利益

計入手續費、物流費、PPL、網紅廣告費和營業費用後,就能得到接近實際營業利益的數字。試試切換口徑。

FEATURE 04

基於本體(Ontology)的 資料關聯

定義資料之間的關係,為 AI 提供高品質資料。即使 SKU 眾多,也能精準分析。

  • 串接商品·通路·客戶·庫存·評價·網紅·銷售帳·稅務·營業費用·海外等14類資料
  • AI 依循資料關係作答,並附上依據
  • SKU 再多也能精準分析
範例 資料
Ontology14類資料商品通路客戶庫存廣告成本評價網紅銷售帳冊稅務資料營業費用全球資料CS物流
問問 AI
“各全球通路的實際損益?”
日本 · 計入匯率後營業利益率 12.3%
FEATURE 05

CS·評價 資料整合

將 CS 資料與評價資料結合,拓展商品與客戶洞察。

  • 將評分·關鍵字·諮詢類型與商品連結
  • 及早發現負評關鍵字增加的商品
  • 結合回購·換貨·退貨資料一起分析
範例 資料
評分分布4.4/ 5.0
5★
58%
4★
22%
3★
9%
2★
6%
1★
5%
高頻關鍵字
香味好聞出貨快會回購容量偏小包裝破損CP值高色差
CS 諮詢類型關聯商品
本月諮詢
1,284筆
點擊查看
藤編收納籃 L · 包裝破損關鍵字 +41% → 與換貨·退貨諮詢關聯到同一商品

從蒐集到 AI 分析, 4步資料流程

Laplace 團隊設計並營運全流程,從資料流入的那一刻,到化為洞察產出為止。

直面電商的真實問題, 用資料給出答案

從商品企劃到物流、庫存與行銷,每天面對的決策都有資料支撐。

商品企劃

氛圍蠟燭組
+38%
補充精油 30ml
+21%
護手霜
+9%
藤編收納籃 L
−22%
迷你擴香
−31%
近30天銷量增減
  • 哪些商品能帶動回購
  • 分析客戶主要購買通路
  • 偵測暴漲·暴跌商品
  • 篩選待停售(停產)商品

物流·庫存

Coupang Rocket Growth不足
總部倉庫適中
外部物流注意
目前庫存相對安全庫存的比率
  • 哪些庫存不足 / 是否生產過剩
  • 自動追蹤 Coupang 買斷商品缺貨
  • 提前預警即將缺貨的 SKU
  • 安全庫存分析

行銷

NAVER 搜尋
142%
Meta
118%
網紅
76%
Google
64%
以貢獻利潤計的各通路 ROI (4個通路)
  • 依通路·活動分析投放效率
  • 掌握計入廣告費後的實際損益
  • PPL·網紅 ROI 統計
  • 基於貢獻利潤的商品廣告效率分析

早已懂得資料價值的 成長型品牌之選

自營官網CoupangSmart Store11stAmazonShopee+5
管理的 SKU
128個
銷售通路
11個
SKU × 通路 = 1,408 種組合

多通路·多 SKU 品牌

在自營官網、Coupang、NAVER、綜合電商平台銷售,且需管理大量 SKU 的電商業者。

AX團AX 團隊專注決策
如果自建
維護蒐集腳本
管理 Schema·一致性
故障處理·監控
Laplace 專屬團隊
API·RPA 自動蒐集
標準化·驗證維運
AI 分析準備就緒
降低資料作業占比

已有或正在籌組 AI 轉型(AX)專責團隊的企業

希望建立資料驅動的決策體系,卻沒有餘力自行建置與維運資料管線的組織。

X企劃團隊.xlsx
ABC
1回購27%
2——
X行銷團隊.xlsx
ABC
1回購31%
2——
X物流團隊.xlsx
ABC
1回購24%
2——
Laplace · 統一口徑
相同定義,相同數字
27.4%
一致

各團隊手動管理資料的組織

企劃、行銷、物流團隊各自用 Excel 或試算表分別管理資料,同一個數字各說各話。

從導入到營運,Laplace 團隊全程陪伴。

含專責團隊

Analytics Pro

Pro 方案

依資料通路數量、SKU 規模與串接範圍,經諮詢後為您提供報價。

  • 專責團隊設計·建置資料管線
  • API + RPA 自動蒐集·整合
  • 準即時進出貨·庫存管理
  • 營業利益·損益統計
  • 基於本體的 AI 分析
  • 持續營運·定期檢視
申請報價諮詢

導入條件說明

專為需要資料整合與自動化的電商團隊打造的代管服務。

  • 多通路·多 SKU 電商業者
  • 設有 MD、營運、行銷、物流等團隊,以團隊為單位運作的企業
  • 資料自動化·整合需求明確的組織
  • 需要為 AI 轉型(AX)專責團隊建置資料基礎設施的組織

先透過簡短的診斷諮詢,一起確認是否適合。

常見問題, 先看看這裡。

如有其他疑問,歡迎隨時諮詢,我們將依您的導入方式提供說明。

蒐集與整理幾乎全自動。但受通路限制,部分環節可能仍需人工。Laplace 團隊會盡量將人工作業降到最低。

視串接通路數量與資料複雜度而定。診斷諮詢後,我們會優先建置核心資料管線,再逐步擴大範圍。具體時程將於諮詢時詳細說明。

透過 API 或 RPA 串接自營官網、Coupang、NAVER Smart Store、11st 等綜合電商平台,以及 ERP·WMS 等系統。沒有標準 API 的通路,也可評估以 RPA 蒐集。

客戶資料採分級存取權限管理,串接與儲存環節的安全政策會於諮詢時共同協商。詳細安全要求將在評估導入階段說明。

Analytics Pro 不是儀表板工具,而是專責資料蒐集與整理全流程的代管服務。也可作為資料來源,為現有 BI 工具提供一致、可靠的資料。

把 Excel 彙整交給 Laplace,
專注於判斷與執行

最長可免費使用 3 週,試用期間也能使用全部功能。