同期群表， 這樣解讀
這是我們最常被問到的問題。基準、橫向、縱向、對角線、灰色儲存格——掌握這五點，數字就能讀成回購走勢。
用篩選拆開來看， 回購率和 LTV 就不一樣了。
依分析維度·商品·客群拆解首購後的回購走勢，需要的客戶可直接匯出成名單。
依分析維度看 回購率 · LTV
銷售通路、品牌、一般/定期配送、自營官網/外部平台、來源路徑等分析維度，開箱即用。
- 銷售通路 · 品牌 · 一般/定期配送 · 自營官網/外部平台 · 來源路徑
- 同一張表可切換為回購率 · LTR · LTV
- 切換維度，M+0 基準不變
在哪個銷售通路首購的客戶留存更久
扣除成本後的 實際客戶終身價值(LTV)
只要選擇基礎商品訂單資料，就能分別掌握以營收計算的客戶終身營收(LTR)，以及扣除成本後的客戶終身價值(LTV)。
- 以營收計算的客戶終身營收(LTR)
- 扣除成本後的客戶終身價值(LTV)
- 兩個數值並排比較差異
目前僅顯示依營收(LTR)。試著選擇基礎商品訂單資料。
從哪個商品入門， 客戶留得最久？
把首購商品相同的客戶歸為一組，比較回購率。挑選新客促銷商品時可作為參考。
- 把首購商品相同的客戶歸為一組
- 將各商品回購率與平均值比較
- 找出能留住客戶的商品
一個篩選， 只看「會賺錢的客群」
依性別、來源通路、購買商品、購買時間等彈性篩選，精準分析目標客群的留存與 LTV。
- 性別 · 來源通路 · 購買商品 · 購買時間
- 疊加篩選，縮小客群範圍
- 依客群比較留存與 LTV
同期群中的客戶， 直接匯出成名單
在同期群表中選取的客群，可直接匯出成客戶名單並串接 CRM。只挑出未回購的客戶，重新觸及。
- 選取同期群列 → 客戶名單
- 區分回購客戶 / 未回購客戶
- 個人資料遮罩顯示
即可開啟客戶名單
透過同期群分析， 還能看到這些。
一個篩選，只看「會賺錢的客群」
依性別、來源通路、購買商品、購買時間等彈性篩選，精準分析目標客群的留存與 LTV。
從哪個商品入門，客戶留得最久？
把首購商品相同的客戶歸為一組，比較回購率。挑選新客促銷商品時可作為參考。
扣除成本後的實際客戶終身價值(LTV)
只要選擇基礎商品訂單資料，就能分別掌握以營收計算的客戶終身營收(LTR)，以及扣除成本後的客戶終身價值(LTV)。
依分析維度看回購率 · LTV
銷售通路、品牌、一般/定期配送、自營官網/外部平台、來源路徑等分析維度，開箱即用。
常見問題， 先看看這裡。
如有其他疑問，歡迎隨時諮詢，我們將依您的導入方式提供說明。
同期群分析是依特定時間點（如首購月份）將客戶分組，追蹤他們後續行為的分析方法。例如可以看出「1 月首購的客戶中，3 個月後仍在購買的比例是多少」。常用於提升留存、預測 LTV，以及衡量特定行銷活動的長期成效。
Laplace 會追蹤註冊時間或首購時間相同的各同期群累積營收來計算 LTV，並由 AI 依據過往同期群的模式自動預估新客戶的 LTV，再與 CAC（獲客成本）比較，判斷各通路的獲利能力。
取決於目的。衡量行銷成效時，依首購月份更有用；如果從註冊到實際購買需要較長時間，則適合用註冊月份同期群分析導入轉換率。Laplace 支援同時設定兩種基準進行比較。
Laplace AI 代理一旦發現留存率下滑，會自動分析流失發生的時間點以及流失集中的客群，並針對該同期群的特徵提出具體的行動建議。
一般回購率只是單純統計全部客戶中回購的比例；同期群回購率則依時間追蹤同一時期首購的客群，能準確拆分出特定活動、通路、時期的影響。整體數字看起來不錯，某個同期群卻可能流失嚴重，因此兩個指標要搭配來看。