先週ROASが下がった理由を、 聞けば次のアクションまで教えてくれるAI
データ同士の関係をあらかじめ定義しているため、AIがでたらめな答えを作り出すこと(ハルシネーション)が減ります。正確なデータで問題を突き止め、解決策まで提案します。
レポート1本に半日、 原因は結局、勘頼み。
数字を集めて突き合わせるだけで時間を使い切り、肝心の「なぜ」と「次に何をするか」は推測のままです。
チャネルごとにファイルをダウンロードし
広告・注文データをチャネルごとにダウンロードし、ひとつのシートに貼り付けます。毎週同じ作業の繰り返しです。
数式合わせで半日
レポートひとつ作るために、VLOOKUPやSUMIFを組み直します。エラーのセルを探すだけでも時間がかかります。
数字は見たけれど、理由はわからない
下がったことはわかっても、なぜ下がったかは勘で推測するしかありません。次の行動は会議で改めて決めます。
質問するだけ。 分析から次のアクションまでお伝えします。
Laplaceは、データ同士の関係と意味を定義するオントロジーベースのAIプラットフォームです。ビジネスの文脈を理解したうえで分析するため、数字の確認にとどまらず、原因とアクションまで提案できます。
質問するだけで自動分析
テキストで質問した瞬間、連携データを照会して結果をお伝えします。
異常の兆候を自動検知
質問しなくても、重要な変化や異常値を検知して通知します。
原因診断とアクションプラン
「前月比でCVRが急落した原因」のように因果関係を示し、実行案を提案します。
チャート・レポートを自動生成
回答と一緒に、可視化されたチャートとレポートが作成されます。
関連インサイトをつなげる
関連するチャートや次の質問まで続けておすすめします。
自分の権限のまま
AI機能も、プロジェクトで付与された権限の範囲内でのみ動作します。
聞かれる前に、 検知して原因とやるべきことまで。
主要な変化や異常値を検知すると通知を送り、どこで減ったのかを分解したうえで実行案を提案します。ステップをクリックしてみてください。
単位: $K。通常範囲と比べて外れた日を見つけます。
AIが理解できるデータ、 根拠をたどって回答します
注文·広告·商品·顧客データ同士の関係と意味を定義しているため、AIがでたらめな答えを作り出すこと(ハルシネーション)が減ります。どのデータをたどって回答したのか、経路で確認できます。
- ECサイトごとに異なるオプション名を1つの基礎商品に紐づけ
- 広告クリエイティブを商品単位に帰属させ、商品別ROASを算出
- 複数チャネルの同一顧客を1人として識別
- 1広告クリエイティブ → 基礎商品 · クリエイティブがどの商品の販売につながったかを帰属
- 2基礎商品 → 在庫 · 販売ペースに対する残り在庫
AI機能も 自分の権限のまま
AI機能も、プロジェクトで付与された権限の範囲内でのみ動作します。閲覧できないデータには、AIも答えません。
- チーム·役割ごとの閲覧範囲をそのまま適用
- 閲覧できないデータは回答に使わない
- MCPで連携したAIツールにも同じ権限を適用
いつものAIチャットから そのままLaplaceに質問できます。
Claude、ChatGPT、PerplexityにLaplaceを連携すれば、保存したカスタムダッシュボードやリピート周期などの指標を会話で確認できます。AI機能にもあなたの権限がそのまま適用されます。
- 保存したカスタムダッシュボード・チャートの値を会話で確認
- リピート周期・貢献利益などの指標を、Laplaceの画面と同じ用語で案内
- 製品ガイドを直接検索して回答
- データ変更履歴の確認と復元ポイントの作成
- 自分のプロジェクト権限をそのまま適用
Claude (Web·アプリ)で質問すると商品1 · 商品2 · 商品3 の順に貢献利益が高くなりました。
使い慣れたチャットからすぐに始めましょう
Claude·ChatGPT·Perplexity に Laplace を連携する方法を、ガイドでご案内します。
よくある質問、 先にご確認ください。
ほかにご不明な点があれば、いつでもお問い合わせください。導入方法に合わせてご案内します。
AIエージェントは、連携された広告・注文・顧客データをオントロジー構造で理解しています。「今月のNAVER広告の実際の売上貢献はいくら？」のように質問すると、エージェントが広告データと注文データをクロス分析し、アトリビューションを適用した売上数値をすぐに回答します。
AIエージェントの分析精度は、連携データの品質に比例します。Laplaceはデータ収集の段階で重複排除、ボットトラフィックの除外、アトリビューションの再計算を自動で行い、分析の信頼性を高めています。連携データに限界がある場合は、エージェントがその旨を明示してお知らせします。
オントロジーに基づく分析では、顧客・注文・チャネル・広告といったビジネス概念同士の関係をあらかじめ定義し、AIが文脈を理解したうえで分析します。汎用AIツールと違い、企業ごとに異なるKPIの定義をそのまま反映した分析ができることが、Laplace ならではの大きな強みです。
はい、可能です。確認したいKPIと通知条件を設定しておくと、毎日決まった時間にSlackチャンネルまたはKakaoTalk通知でレポートが自動送信されます。異常を検知した場合は即座に通知されます。
はい、Laplace AIエージェントは企業ごとのKPI定義をカスタマイズできます。社内基準を入力するとAIがそれに基づいて分析し、エンタープライズプランではさらに精緻なオントロジーのカスタマイズにも対応しています。
AIエージェントは分析結果とあわせて具体的なアクションアイテムを提案します。現在は分析・提案機能を提供しており、広告プラットフォームやCRMとの直接連携による自動実行機能を順次リリースする予定です。