広告・注文・顧客・SKUデータを自動でつなぎ、貢献利益、ROAS、リピート率までひとつの画面で。AIエージェントが原因を突き止め、次のアクションまで提案します。
最大3週間無料トライアル · 有料プランと同じ全機能
- 素材A・B・CのCVRが前週より下がっています
- クリエイティブDに予算を移せば効率を維持できます
- 素材Cは、ひも付いた商品の在庫不足が影響している可能性があります
EC ブランドが Laplace でデータを集めています
数字で見るLaplace
100+の指標と25+のチャネルは現在の製品・ご利用ガイドに基づく集計値で、レポーティング時間と原価率の数値は各導入企業の代表者による発言です。結果はご利用環境によって異なる場合があります。
数字で確かめた 導入効果を、お客様の声で。
“広告費を増やすほど損をする構造を、Laplaceで見つけ出しました。メディアデータだけを見ていた環境から、売上・顧客データの統合分析へ切り替えたことで、5日かかっていたレポーティングがわずか30分に短縮されました。”
“金価格が2〜3倍に高騰し、売るほど赤字になる構造に直面していました。LaplaceでSKU別の原価率を把握し、広告効果までつなげたことで、全体の売上原価率を10%以上改善できました。”
“Boostersはブランド買収の過程でLaplaceを活用して主要指標を事前にチェックし、買収後は初回購入・リピート顧客別のCRM戦略で売上成長を実現しました。”
“Laplaceが提供するAIダッシュボードを活用し、Wingeatの売上を伸ばしています。今ではデータアナリストがいなくても、データドリブンなビジネス運営が可能です。”
“O2OサービスのCheonmyeongも、Laplaceを導入して売上を伸ばしています。データ連携メニューで商品名に講師名をひも付ければ、Laplaceが提供する最新の商品分析機能をO2Oサービスに合わせて活用できます。”
“リピート顧客を増やすためにLaplaceを導入し、開発者がいなくても自社ECサイトの課題が何なのかわかるようになりました。”
データ連携から通知まで、 分析から実行まで、ひとつのプラットフォームで。
API・RPA・スプレッドシートで連携すれば毎日自動収集
連携から実行まで、 マッチングして、分析して、すぐ実行。
散らばったデータを集めるだけで終わらず、実行に使える状態までつなげます。
連携ECサイト・広告・ソリューションをAPI・RPA・スプレッドシートで連携すれば、毎日自動で収集されます。
通常2〜3時間以内聞くだけでOK。 分析から次のアクションまでお伝えします。
Laplaceは、データ同士の関係と意味を定義するオントロジーベースのAIプラットフォームです。ビジネスの文脈を理解したうえで分析するため、数字の確認にとどまらず、原因とアクションまで提案できます。
- 素材A・B・CのCVRが前週より下がっています
- クリエイティブDに予算を移せば効率を維持できます
- 素材Cは、ひも付いた商品の在庫不足が影響している可能性があります
- 質問するだけで自動分析
- テキストで質問した瞬間、連携データを照会して結果をお伝えします。
- 異常の兆候を自動検知
- 質問しなくても、重要な変化や異常値を検知して通知します。
- 原因診断とアクションプラン
- 「前月比でCVRが急落した原因」のように因果関係を示し、実行案を提案します。
- チャート・レポートを自動生成
- 回答と一緒に、可視化されたチャートとレポートが作成されます。
- 関連インサイトをつなげる
- 関連するチャートや次の質問まで続けておすすめします。
- 自分の権限のまま
- AI機能も、プロジェクトで付与された権限の範囲内でのみ動作します。
AIが理解できるデータ、 オントロジー。
注文・広告・商品・顧客データ間の関係と意味をあらかじめ定義しているため、AIがでたらめな答えを作り出すこと(ハルシネーション)が減ります。下でデータがどうつながるか、クリックして確かめてみてください。
- 1
注文 ↔ 基本商品
ECサイトごとに異なるオプション名を、ひとつの基本商品(SKU)に紐付けます。同じ商品がサイトごとにバラバラに集計されることはありません。
- 2
広告クリエイティブ ↔ 商品
広告クリエイティブがどの商品の販売につながったかを、商品単位で帰属させます。商品別の広告費とROASを算出できます。
- 3
基本商品 ↔ 原価・手数料
SKUごとに原価と販売チャネル別の手数料を紐付け、売れるほど利益が残るか(貢献利益)を計算します。
- 4
注文 ↔ 顧客
複数チャネルの購入履歴から同じ顧客をひとりとして識別します。初回購入・リピート・LTVが正確になります。
- 5
在庫 ↔ 販売スピード
在庫と販売スピードを紐付けて在庫切れ予想日を知らせ、欠品リスクのある商品の広告を減らすよう提案します。
- 定義された意味で必要な指標を自動計算
- AIエージェントが同じ構造の上で質問に回答
- 新しいデータソースを連携しても同じルールに統合
思いどおりに作れる チームのためのダッシュボード。
テンプレートを選ぶだけで、すぐにダッシュボードが開きます。チャートはライン・バー・カラム・パイなど12種類、表はリスト・スナップショット・ピボットの3種類。下で実際に触ってみてください。
チャートは12種類。クリックで切り替えてみてください
ライン チャートサンプル データデータ設定だけで作れる 6種類の分析タイプ。
単一・複数のデータソースで、指標を時間・販売チャネル・商品単位に分けて確認します。
広告費ではなく、 残る利益を見てください。
売上は伸びているのに利益が残らないなら、見るべきは広告費ではなく手元に残るお金です。原価・手数料・広告費をすべて反映し、商品(SKU)単位で貢献利益を計算します。
損益分岐(BEP) ROAS · POAS · ROAS
損益分岐ROASと実際のROASを比較し、広告を増やすか減らすかを判断します。
SKU別の日次貢献利益
利益を伸ばす商品を見つけ、広告戦略にすぐ反映できます。
広告クリエイティブ ↔ 商品のひも付け
どのクリエイティブがどの商品の販売につながったかを商品単位で追跡します。
原価率・マージンをSKU別に
原価が変わっても、SKU別の原価率がひと目でわかります。
CVRを高める 顧客データ分析。
リピート率、LTV、離脱率から、CRM配信用の顧客リストまで。同一人物の識別で、顧客単位の正確な分析を行います。
コホートで見る
リピート率とLTV。
初回購入後に再訪してリピートする割合を正確に算出。販売チャネル・商品・流入経路別に、継続率・LTV・離脱率を比較できます。
- 月別・商品別・流入経路別のコホート
- リピート周期と定期便のリテンション
- コホート内の顧客をそのままリストで抽出
初回購入月ごとに、顧客が何か月後まで残ってリピートしているかを比較します。
- 総注文
- 7件
- チャネル
- 3個
- 初回購入
- 2025-03-12
- 区分
- リピート顧客
チャネルごとに別々に見えていた顧客がひとつに統合されます · 個人情報はマスキングされます · サンプル
チャネルが違っても
同じ顧客は1人に。
NAVER Smart Store、Cafe24、Coupang など複数チャネルの購入履歴を統合し、同じ顧客を1人のユーザーとして識別します。重複がなくなり、実際の顧客数と初回購入·リピートの指標が正確になります。
- 重複を除いて実際の顧客数を把握
- チャネルをまたぐ購買行動を追跡
- 正確な初回購入·リピート売上
コンバージョンしていない顧客だけを
選んで CRM へ。
商品を基準に顧客を絞り込み、会員登録後に未購入·リピート未転換の顧客を、CRM·間接広告用のリストとしてすぐに抽出します。RFMセグメントも条件として組み合わせられます。
- 会員登録後に未購入 · リピート未転換の顧客
- RFM・セグメント条件の組み合わせ
- 個人情報はマスキングして表示
散らばったデータを 1か所に集めます。
APIがなくても大丈夫。APIがないチャネルはRPAで、それ以外はスプレッドシートでも連携でき、毎日自動で収集・整理されます。一覧にないチャネルは「他のチャネルをリクエスト」から追加開発を依頼できます。
APIがないチャネルも、アカウント情報だけで自動収集
Coupang Supplier Hub(ロケット配送)
Coupang WING
Coupang Ads
OLIVE YOUNG- OLIVE YOUNG広告
MUSINSA- MUSINSA Growth Partner
29CM
W CONCEPT- W CONCEPT広告
ESM PLUS
SSG.COM
Kurly
11st
CJ OnStyle
ABLY
ZIGZAG- ZIGZAG広告
Growing Sales
Cafe24 Analytics(CFA)
Singleone Admin
連携したあとは
このように整理します。
- オプション ↔ 基本商品(SKU)のひも付け
- ECサイトごとに異なるオプションを、ひとつの基本商品と原価にまとめます。
- 広告クリエイティブ ↔ 商品のひも付け
- 広告が生んだ売上を商品単位で帰属させます。
- 手数料・為替・販売チャネル設定
- 手数料率、為替レート、ECサイトの国、販売チャネル名を一か所で管理します。
- ユーザーセグメント
- 分析で作った顧客グループを保存して再利用できます。
Kakao・Slackで受け取り、 アラートは自分で作れます。
定期レポート、指標の条件、異常検知のアラートを4ステップのウィザードで作成。保存前に条件とクエリをその場で検証し、送信結果(成功・一部成功・失敗)も履歴で確認できます。
- 1名前・種類
- 2対象指標
- 3条件
- 4送信先
- 売上(前週比)
- $1,122 ▽15.6%
- 決済件数
- 10件 ▽28.6%
- 購入ユーザー数
- 10人 ▽23.1%
- 客単価
- $112 △18.2%
LaplaceAPP午前9:00毎週、新機能が 追加されています。 進化し続けるLaplace。
- データ連携
imweb注文データ連携を追加
imwebでECサイトを運営しているお客様向けに、注文データの収集連携を追加しました。
- データ連携
S3接続でフォルダ別の複数ソース登録に対応
S3連携で1つのバケット内にフォルダ(prefix)ごとにデータを分けている場合、各フォルダを独立したソースとして登録・管理できるようになりました。
- AI·MCP
AI相談でリピート周期指標の照会に対応
AI相談ツールでリピート周期指標(ブランド別・商品別のリピート周期など)をすぐに照会できる専用の分析ツールに対応しました。
- ダッシュボード
プロジェクトホームにダッシュボードのピン留め管理機能を追加
よく確認するダッシュボードをプロジェクトホームに固定できる管理機能が追加されました。
- ダッシュボード
データ接続状況に最終完了時刻を表示
データ接続状況画面で、実行中のジョブがないときでも、最後にいつ正常に完了したかを確認できるようになります。
- ダッシュボード
ダッシュボードのバージョン履歴で当時の構成を実際にレンダリング
カスタムダッシュボードのバージョン履歴でスナップショットを選択すると、その時点のレイアウト・指標値・フィルター構成のままダッシュボードが実際にレンダリングされるようになりました。
- 商品・原価
原価商品のフィルタープリセット保存機能を追加
マージン管理の原価商品ページで、よく使うフィルターの組み合わせに名前を付けて保存し、いつでも一覧から選んですぐに適用できるようになりました。
- アラート
カスタムアラーム作成に4ステップのウィザードを導入
カスタムアラームを初めて作るとき、どこから始めればよいか迷っていた方も、対象の選択からタイプ・条件、送信設定、最終確認まで、ステップごとに一つずつ入力できるようになりました。
いつものAIチャットから そのままLaplaceに質問できます。
Claude、ChatGPT、PerplexityにLaplaceを連携すれば、保存したカスタムダッシュボードやリピート周期などの指標を会話で確認できます。AI機能にもあなたの権限がそのまま適用されます。
公式MCP Registry掲載io.github.laplacetec/ecommerce-analytics
- 貢献利益1位の商品は、広告なしでも安定して売れています
- 商品4・5は広告費の比率が高いです
- 保存したカスタムダッシュボード・チャートの値を会話で確認
- リピート周期・貢献利益などの指標を、Laplaceの画面と同じ用語で案内
- 製品ガイドを直接検索して回答
- データ変更履歴の確認と復元ポイントの作成
- 自分のプロジェクト権限をそのまま適用
- 連携方法を見る
Enterprise向けの カスタマイズ型データソリューション
Snowflake、Looker、BigQueryなどのデータウェアハウスから、YouTube・TikTok・Instagramのインフルエンサーデータ、在庫データまでLaplaceに統合しましょう。統合されたデータはLaplace AI Agentが自動で分析し、チャートの可視化、異常値の検知、原因診断をリアルタイムで提供します。
統合したデータを、オントロジー上で
自動で分析します
- データウェアハウス・BI連携
- インフルエンサー・SKU・在庫データの統合
- 異常値検知と原因診断を自動化
よくある質問、 先にご確認ください。
ほかにご不明な点があれば、いつでもお問い合わせください。導入方法に合わせてご案内します。
プラットフォームごとにコンバージョンを別々に集計するため、同じ注文が重複してカウントされることがあるからです。GA4や広告チャネルはそれぞれのチャネルデータしか表示しないため、広告・注文・顧客データをひとつにつなげて見ることはできません。Laplace Analyticsは広告チャネル、ECサイト、ERP、CRMのデータを単一のプラットフォームに自動で統合し、「どのチャネルが実際の売上に貢献したか」をひとつの画面で確認できます。重複を除いた基準でROASとLTVを計算します。
はい。質問を入力するか、チャートエディターで項目を選ぶだけです。連携するだけで、まず基本ダッシュボードが自動で作成されます。
無料トライアル期間中は、有料プランと同じ全機能を制限なくご利用いただけます。データ連携の設定、カスタムダッシュボードの構成、AIエージェントへの質問、コホート分析まですべて含まれます。トライアル終了後、決済情報を入力しない限り自動で課金されることはありません。
データ量によって異なりますが、通常2〜3時間以内に完了します。APIキー、RPA方式、またはスプレッドシート連携でデータを自動収集します。初回のデータ同期は、連携チャネル数やデータ規模によって数時間かかる場合があります。連携後は毎日自動で最新データに更新されます。
連携されたデータをもとに、質問しなくても異常の兆候や重要な変化を検知して通知します。単なる数値の確認にとどまらず、「前月比でCVRが急落した原因」のように原因の候補と影響範囲を示し、次のアクションを提案します。これはオントロジー(Ontology)ベースのデータ構造によって実現しており、AIがビジネスの文脈を理解したうえで分析を行います。
現在はEC(オンラインショップ)ビジネスに特化しています。NAVER Smart Store、Cafe24、Coupangなどの主要ショッピングプラットフォームと広告チャネルのデータ統合分析に最適化されており、D2Cブランド、オンラインセラー、総合ECサイトの運営会社に適しています。