laplace
ECデータの自動化・統合分析

Excelの集計も在庫確認も、 Laplaceチームが代わりに運用します

散らばったECデータを、Laplaceチームが引き受けて統合・自動化します。在庫・精算・CS・レビューまでひとつの流れにまとめ、準リアルタイムで確認できます。

準リアルタイム同期
統合売上
$6.3M
▲ 12.4%
グローバル売上
$1.4M
▲ 34.2%
広告 ROAS
3.2x
▲ 5.1%
実営業利益
$0.98M
▲ 8.1%
棚卸資産
$2.3M
▼ 4.5%
CS問い合わせ
1,284件
▼ 9.8%
複数のデータをひとつのチャートでチャネル別売上(積み上げ棒) + 指標線
03060901200501004月5月6月7月8月9月
自社ECCoupangSmart Storeグローバル広告 ROAS棚卸資産営業利益率(税務)左軸 売上($K) · 右軸 指数
国別売上GLOBAL
KR韓国
84
JP日本
41
US米国
33
TW台湾
17
VNベトナム
9
AIインサイトSKUシグナル
キャンドルセット
急上昇 · 発注を検討
+38%
ラタンかご L
急落 · 原因を点検
−22%
ディフューザー
90日低迷 · 廃番候補
廃番
たった今 · Coupang 注文128件を収集

自社ECからオープンマーケットまで、散らばったすべてのチャネルをひとつに

自社ECCoupangSmart Store11stモールERP · WMS

戦略を練るはずの時間に、 データを整理しています。

SKUが増え、チャネルが増えるほど、各チームは毎日同じデータを落とし直し、数式を組み直します。肝心の判断は後回しになります。

X自社EC.xlsx合計 $1,240
ABC
1商品数量金額
2A-011283,840
3合計—$1,240
XCoupang_精算.xlsx合計 $1,410
ABC
1商品数量金額
2A-011283,840
3合計—$1,410
XNAVER.xlsx合計 $1,180
ABC
1商品数量金額
2A-011283,840
3合計—$1,180
同じ日の売上なのに数字が違う

チャネルごとに数字が違うシート

自社EC・Coupang・NAVERのデータをそれぞれダウンロードし、チームごとのExcelに貼り付けています。基準がずれて、数字が毎回変わります。

X在庫_手入力管理.xlsx
ABC
1SKU入庫在庫
2キャンドル12082
3詰替オイル60−12
4ハンドクリーム90#REF!
5ラタン L4034
入庫1行の漏れ → 品切れ

在庫数がずれて欠品が起きる

入庫・出庫を手作業で合わせていると、一度のずれが欠品や過剰在庫につながります。ベストセラーが突然欠品し、売上を逃してしまいます。

X週報_最終_v7.xlsx
ABC
fx=VLOOKUP(A2,シート2!A:D,4,0)
1チャネル売上広告費
2Coupang=SUMIF(…)=VLOOKUP
3自社EC=SUMIF(…)#N/A
半日

レポート1本に半日

週次レポート1本を作るのに半日かかります。肝心の「何をもっと売り、何を止めるか」は勘で判断しています。

データを扱う人は増えたのに、データで決める仕事は減っていません。

ダッシュボードツールではなく、 専任チームが運用するマネージドサービス

Laplaceチームがデータパイプラインを自ら設計・構築し、運用します。5つのコア機能で、散らばったデータを統合します。

FEATURE 01

API + RPA データ統合の自動化

シートで管理していた散在データを、APIとRPAで自動収集・統合します。人が毎回ダウンロードして数式を組んでいた作業そのものを置き換えます。

  • API連携・RPA自動収集・整合性チェック
  • Amazon・Shopee・Qoo10・Rakutenなどのグローバルチャネルまで
  • SGD・JPYなどの多通貨をUSDに自動換算
サンプル データ
DOMESTICGLOBAL · 為替を自動換算自社ECAPICoupangRPASmart StoreAPI11stRPAAmazonUSDAPIShopeeSGDAPIQoo10JPYRPARakutenJPYRPALaplace パイプライン標準化重複除去欠損補正検証統合注文 · USD換算Coupang$128,400自社EC$96,200Smart Store$84,900AmazonUSD$71,300ShopeeSGD→$42,800Qoo10JPY→$38,100RakutenJPY→$29,600
API連携RPA自動収集グローバルチャネル手作業のダウンロード 0
FEATURE 02

入出庫・在庫の統合管理 (準リアルタイム)

在庫・入庫・出庫をひとつにまとめ、入出庫状況を準リアルタイムで把握。手入力の在庫ミスによる欠品・過剰在庫のダメージを防ぎます。

  • 安全在庫に対する現在庫をひと目で
  • 在庫切れ予測日と欠品間近アラート
  • 入庫・出庫をひとつの流れで同期
サンプル データ
キャンドルセット残り21日適正
ラタンかご L残り9日注意
詰替オイル 30ml残り4日品切れ間近
ディフューザー残り120日+過剰
安全在庫ライン
日別 入庫 · 出庫入庫出庫
品切れ間近アラートリフィルオイル 30ml · 4日以内に在庫切れ
FEATURE 03

税務基準に近い 営業利益

手数料・物流費・PPL・インフルエンサー広告費・販管費まで反映し、実態により近い営業利益を算出します。

  • 商品原価・チャネル手数料・物流費を反映
  • PPL・インフルエンサー広告費、販管費まで
  • 管理基準と税務基準を並べて比較
サンプル データ
売上に対する実営業利益
15.6%
100%売上−41%商品原価−11%チャネル手数料−7%物流費−14%広告·PPL−11.4%販管費15.6%実営業利益

手数料・物流費・PPL・インフルエンサー広告費・販管費まで反映すると、実際の営業利益に近い数字になります。基準を切り替えてみてください。

FEATURE 04

オントロジーによる データの関係づけ

データ同士の関係を定義し、AIに高品質なデータを渡します。SKUが多くても正確な分析が可能です。

  • 商品・チャネル・顧客・在庫・レビュー・インフルエンサー・販売台帳・税務・販管費・グローバルなど14種類をひとつに接続
  • AIが関係をたどり、根拠まで回答
  • SKUが多くても正確に分析
サンプル データ
オントロジーデータ14種類商品チャネル顧客在庫広告原価レビューインフルエンサー販売元帳税務データ販管費グローバルデータCS物流
AIに聞いてみると
“グローバルチャネル別の実損益は?”
日本 · 為替反映後の営業利益率 12.3%
FEATURE 05

CS・レビュー データ統合

CSデータとレビューデータをあわせて、商品・顧客インサイトを広げます。

  • 評価・キーワード・問い合わせ種別を商品とひも付け
  • 不満キーワードが増えた商品を早期に検知
  • リピート・交換・返品データとあわせて分析
サンプル データ
レビュー評価の分布4.4/ 5.0
5★
58%
4★
22%
3★
9%
2★
6%
1★
5%
よく出るキーワード
香りがいい配送が早いリピートしたい容量が少ない梱包破損コスパに満足色味の違い
CS問い合わせ種別商品と連携
今月の問い合わせ
1,284件
タップしてみてください
ラタンかご L · 梱包破損キーワード +41% → 交換・返品の問い合わせと同じ商品に連携

収集からAI分析まで、 4ステップのデータフロー

Laplaceチームが全工程を設計・運用します。データが入ってきた瞬間から、インサイトとして届くまで。

ECの現場の問いに、 データで答えます

商品企画から物流・在庫、マーケティングまで。毎日向き合う意思決定を、データが支えます。

商品企画

キャンドルセット
+38%
詰替オイル 30ml
+21%
ハンドクリーム
+9%
ラタンかご L
−22%
ディフューザー
−31%
直近30日の販売数増減
  • どの商品がリピート購入を生むか
  • 顧客がよく購入するチャネルの分析
  • 急上昇・急落商品の検知
  • 販売終了(廃番)候補の抽出

物流・在庫

Coupang ロケットグロース不足
本社倉庫適正
外部物流注意
安全在庫に対する現在の在庫率
  • どの在庫が足りないか / 作りすぎていないか
  • Coupang買取商品の在庫不足を自動追跡
  • 欠品間近のSKUを事前に通知
  • 安全在庫の分析

マーケティング

NAVER 検索
142%
Meta
118%
インフルエンサー
76%
Google
64%
貢献利益ベースのチャネル別ROI (4チャネル)
  • チャネル・キャンペーン別の効率分析
  • 広告費を反映した実損益の把握
  • PPL・インフルエンサーのROI集計
  • 貢献利益ベースの商品別広告効率分析

データの価値をすでに知っている、 成長するブランドのために

自社ECCoupangSmart Store11stAmazonShopee+5
管理SKU数
128個
販売チャネル
11か所
SKU × チャネル = 1,408 通り

複数チャネル・多SKUのブランド

自社EC・Coupang・NAVER・オープンマーケットで販売し、管理するSKUが多いEC事業者。

AXTAXチーム意思決定に集中
自前で構築すると
収集スクリプトの保守
スキーマ・整合性の管理
障害対応・モニタリング
Laplace 専任チーム
API・RPAで自動収集
標準化・検証を運用
AI分析の準備完了
データ作業の比重を減らす

AI変革(AX)の専任チームがある、または立ち上げたい企業

データドリブンな意思決定の仕組みを整えたいものの、パイプラインを自前で構築・運用する余力がない組織。

X企画部.xlsx
ABC
1リピート27%
2——
Xマーケ部.xlsx
ABC
1リピート31%
2——
X物流部.xlsx
ABC
1リピート24%
2——
Laplace · ひとつの基準
同じ定義、同じ数字
27.4%
一致

チームごとに手作業でデータを管理している組織

企画・マーケティング・物流チームがそれぞれExcelやシートでデータを別々に管理し、同じ数字を違って見ている組織。

導入から運用まで、Laplaceチームが伴走します。

専任チーム付き

Analytics Pro

Proプラン

データチャネル数・SKU規模・連携範囲に応じて、ご相談のうえお見積りをご案内します。

  • 専任チームによるデータパイプラインの設計・構築
  • API + RPAによる自動収集・統合
  • 準リアルタイムの入出庫・在庫管理
  • 営業利益・損益の集計
  • オントロジーベースのAI分析
  • 継続運用・定期レビュー
お見積り相談を申し込む

導入条件のご案内

データ統合・自動化を必要とするECチームのためのマネージドサービスです。

  • 複数チャネル・多SKUのEC事業者
  • MDチーム、運営チーム、マーケティングチーム、物流チームなど、チーム単位の組織で運営している事業者
  • データの自動化・統合ニーズが明確な組織
  • AI変革(AX)専任チームのためのデータ基盤構築が必要な組織

まずは短い診断相談で、適合するかどうかを一緒に確認します。

よくある質問、 先にご確認ください。

ほかにご不明な点があれば、いつでもお問い合わせください。導入方法に合わせてご案内します。

収集・整理はほぼ自動です。ただしチャネル側の制約で、一部は手作業が残る場合があります。手作業を最小限に抑えるよう、Laplaceチームが設計します。

連携チャネル数やデータの複雑さによって異なりますが、診断相談のあと、コアとなるパイプラインから先に構築し、段階的に範囲を広げます。スケジュールはご相談時に具体的にご案内します。

自社EC、Coupang、NAVER Smart Store、11stなどのオープンマーケットや、ERP・WMSなどとAPIまたはRPAで連携します。標準APIがないチャネルも、RPAでの収集を検討します。

お客様のデータはアクセス権限を分けて管理し、連携・保存プロセスのセキュリティポリシーはご相談時にあわせて協議します。詳しいセキュリティ要件は、導入検討の段階でご案内します。

Analytics Proはダッシュボードツールではなく、データを集めて整える工程そのものを専任で担うマネージドサービスです。既存のBIツールに整合性のあるデータを供給する形でもご活用いただけます。

Excelでの集計はLaplaceに任せて、
判断と実行に集中しましょう

最大3週間無料でお試しいただけます。お試し期間中もすべての機能を使えます。