どこで顧客が離れるのか、 どこに広告費を使うべきか ひと目でわかるコンバージョン分析
すべての販売チャネルの購入履歴をまとめて同じ顧客を1人として扱い、初回購入とリピートを再計算します。
販売チャネルごとに顧客を別々に数えると、 CVRから狂います。
同じ人が複数の販売チャネルで購入すると、顧客数は増え、リピートは減って見えます。数字が間違っていれば、どこで離脱しているのかもわかりません。
同じ顧客がチャネルごとに新規扱い
NAVER Smart Store·自社EC·Coupang の顧客リストを別々に数えると、1人が販売チャネルの数だけ新規顧客になります。実際の顧客数が水増しされて見えます。
リピートが初回購入として計上されます
販売チャネル管理画面の初回購入·リピートの区分は、そのプラットフォームのアカウント基準です。他のチャネルですでに購入した顧客も、初回購入に分類されます。
誰に送るべきか見つけにくい
会員登録だけして購入していない顧客、一度買って止まった顧客をスプレッドシートの数式で探していると、リストが正しいのかどうかから疑うことになります。
チャネルが違っても 同じ顧客は1人に。
NAVER Smart Store、Cafe24、Coupang など複数チャネルの購入履歴を統合し、同じ顧客を1人のユーザーとして識別します。重複がなくなり、実際の顧客数と初回購入·リピートの指標が正確になります。
- 重複を除いて実際の顧客数を把握
- チャネルをまたぐ購買行動を追跡
- 正確な初回購入·リピート売上
個人情報はマスキングされます · マウスを乗せると停止します
ステップごとにどれだけ離脱するか ファネルで確認します。
見たいファネルを選ぶと、会員登録から初回購入、初回購入からリピートへ移るCVRとコンバージョン速度を自動で計算します。
- 会員登録 → 初回購入 CVR
- 初回購入 → リピート(2回購入) CVR
- ステップ別CVR · 離脱 · 累積CVR
- ステップ別コンバージョン速度(中央値)
初回購入の次に 何を買うのか。
最初に買った商品によって、次の購入がどこへつながるのかをフローで確認します。同じ商品を買い直す顧客、別の商品へ移る顧客、止まった顧客が1つの画面に表示されます。
- 初回購入商品別の次回購入フロー
- リピートにつながらなかった顧客の割合
- フロー別の顧客数と割合
フローにマウスを乗せるとフローをタップすると 人数と比率が表示されます。初回購入商品を選ぶと、その後の流れだけが強調されます。
コンバージョンしていない顧客だけを 選んで CRM へ。
商品を基準に顧客を絞り込み、会員登録後に未購入·リピート未転換の顧客を、CRM·間接広告用のリストとしてすぐに抽出します。RFMセグメントも条件として組み合わせられます。
- 会員登録後に未購入 · リピート未転換の顧客
- RFM・セグメント条件の組み合わせ
- CSVダウンロード · カカオトーク通知(アリムトーク)送信
- 個人情報はマスキングして表示
よくある質問、 先にご確認ください。
ほかにご不明な点があれば、いつでもお問い合わせください。導入方法に合わせてご案内します。
Laplaceはメールアドレス、電話番号、ID、住所などさまざまな識別子をクロス分析し、同じ顧客を1つのプロフィールに統合します。たとえばNAVER広告をクリックし、後日直接検索して購入した場合でも同じ顧客として認識し、重複カウントを防ぎます。これにより、実際のユニーク顧客数とチャネル別の正確なコンバージョン貢献度を測定できます。
自社EC管理画面での初回購入・リピート購入の区別は同じプラットフォーム内のアカウント単位のため、同じ人が別のチャネルや別のアカウントで購入すると初回購入として計上されます。Laplaceはメールアドレス・電話番号・住所などさまざまな識別子で同一人物を特定するため、チャネルをまたいだ購入履歴までつなげて、より正確に初回購入とリピート購入を分類できます。
はい、新規顧客の初回購入CVRと既存顧客のリピート購入CVRをそれぞれ測定できます。チャネル別・商品別・期間別に分けて確認でき、どの広告が新規顧客の獲得に効果的で、どのチャネルがリピート購入を促しているかを比較分析できます。
プラットフォーム独自のレポートのROASは、同じコンバージョンを複数のチャネルがそれぞれ自分の貢献として計上するため、実際より高く出ることがよくあります。Laplaceは広告チャネルのデータと実際の注文データをつなぎ、重複を排除したチャネル別ROASを算出します。これにより、どのチャネルに広告費を集中すべきかをデータに基づいて判断できます。
CVRは、ボットトラフィックの除外、アトリビューションの再計算、セッションの重複排除がデータ収集後に処理されることで、さかのぼって調整される場合があります。たとえば昨日表示されたCVRが今日わずかに変わっていれば、ボットと判定されたセッションが除外されたか、アトリビューションが再配分された結果です。これはより正確な数値を提供するための正常なプロセスで、調整の理由は該当する指標の詳細画面で確認できます。